ExRBM
설비예지보전
ExRBM은 다양한 산업분야의 약 640개의 설비에서 수집한 빅 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 적용된 솔루션입니다. 또한 설비 데이터의 수집과 분석이 가능한 각종 필터링 툴과 분석툴을 제공하며 조기 결함을 자동으로 진단하여 알려줍니다.
Big Data
Rule Base
Algorithm
35 years of
Big Data
Field Engineering Experience
Real-time
Analysis
A.I.
Expert
System
Machine Learning
Deep Learning
Auto Faults Diagnosis
A Solution to Help Engineers
Make Smart Decisions
기존 모니터링
시스템 데이터 분석 화면
ExRBM 모니터링
시스템 화면
수많은 그래프와
데이터를 확인해야
정확한 진단가능
작업자의 작업량
증가와 과도한
업무 발생
직관적인 화면 구성과 정확한 설비 상태 평가
기존 모니터링 시스템과 ExRBM 비교
(진동 Data 예시)
진동량 수집
데이터의 정량적인 수치만 수집하여 상태 모니터링 제공
진동량 + 진동 주파수 특정 분석
데이터의 정량적인 수치만 수집하여 상태 모니터링 제공
설비 주요
환경데이터 수집
온도, 전류, 전압,
유랑, 농도 ...
두가지 데이터 상관관계 복합 분석
설비 현재 경향 상태만 표시
설비 결함 진단 및 원인규명 불가
미리 예지보전 불가
고장 시기 예측의 신뢰성 하락
설비 현재 상태 및 알람 표시
설비 초기 결함 진단 가능
설비 고장 시기 예측
적절한 유지보수 방안 제시
+ 40개의 데이터 주파수
파라미터 실시간 분석 알고리즘 적용
ExRBM의 차별성
ExRBM 정밀 자동 필터링 기술
진단의 신뢰성 높은 분석 데이터 추출
설비 예지보전 솔루션 시스템 아키텍쳐 (H/W)
다양한 설비
어떤한 공정이나, 복잡한 설비에 상관 없이 ExRBM은 다양한 산업에서 설비 엔지니어, 공정 엔지니어, 유지관리 운영자, 설비 보수 기술자, 신뢰성 보전 기술자 등 많은 분야의 기술자들의 연구개발을 통하여 전문화된 영역에서 최적화된 플랫폼으로 사용될 수 있도록 설계되었습니다.
또한 타사의 PLC, SCADA 시스템, 실시간 모니터링 시스템 등 그 외 많은 다른 시스템과의 연동 및 호환이 가능하여 높은 시너지 효과도 기대할 수 있습니다.
ExRBM의 결함 진단이 가능한 주요 기계및 부품
예시) 베어링 Big Data
총 27개 제조사의 206,244개의 빅 데이터 보유
다양한 화면 구성
ExRBM 플랫폼은 웹 브라우저를 통해 언제 어디서든 접속이 가능하도록 개발되었습니다. 관리자가 전 세계 어디에 있어도 노트북, 모바일이나 태블릿 PC등 웹기반 서비스가 가능한 지역에만 있다면 실시간으로 시스템에 접속하여 현재 동작되고 있는 설비의 상태를 체크할 수 있으며, 결함 발생 시 설비 결함 진단을 내리고 근본 원인 규명 및 대책 방안까지 제시해 줍니다.
또한 다른 어떠한 프로그램과도 충돌 없이 사용이 가능하도록 설계되었기 때문에 매우 안정적으로 운영될 것입니다.
1) 설비 관리 모니터링 및 진단 화면구성의 예
2) 공장 단위 모니터링 시 화면구성의 예
3) 설비 상세 (센서 별) 모니터링 시 화면구성의 예
